Laporan baharu daripada Institut Teknologi Massachusetts ( MIT ) telah mendapati bahawa 95 peratus projek perintis AI generatif korporat gagal menjana pulangan kewangan yang bermakna, menimbulkan persoalan kritikal tentang cara perusahaan melaksanakan teknologi tersebut. Kajian itu, bertajuk “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025,” dikeluarkan oleh inisiatif NADA MIT dan berdasarkan temu bual dengan 150 pemimpin perniagaan, tinjauan terhadap 350 pekerja dan analisis terhadap 300 penempatan awam.
Walaupun pelaburan yang besar dan jangkaan yang tinggi, hanya kira-kira 5 peratus juruterbang AI generatif yang membawa kepada pecutan hasil yang boleh diukur. Kebanyakan inisiatif terhenti pada peringkat awal, bergelut untuk meningkatkan atau memberikan sebarang kesan yang boleh dilihat pada prestasi perniagaan. Penemuan ini datang pada masa AI generatif terus dipromosikan secara meluas sebagai kuasa transformatif merentas industri. Penyelidik MIT menunjukkan jurang yang semakin melebar antara keupayaan alat AI generatif dan kesediaan organisasi untuk menggunakannya dengan berkesan.
Menurut Aditya Challapally, pengarang utama dan penyelidik di MIT Media Lab’s Connected AI group, isunya bukanlah teknologi asas tetapi bagaimana perniagaan cuba mengintegrasikannya. Alat seperti ChatGPT berprestasi baik dalam kes penggunaan individu tetapi gagal memberikan hasil yang konsisten dalam tetapan perusahaan melainkan ia disesuaikan dengan ketat. Laporan itu mengenal pasti ketidakselarasan dalam peruntukan belanjawan sebagai penghalang utama kepada kejayaan. Lebih separuh daripada perbelanjaan perusahaan untuk AI generatif tertumpu pada aplikasi yang dihadapi pelanggan seperti pemasaran dan jualan, di mana pulangan kewangan lebih sukar untuk dijejaki.
Kajian mendedahkan isu struktur dalam integrasi perintis AI
Sementara itu, automasi dalam operasi dalaman termasuk kewangan, perolehan dan sumber manusia didapati menawarkan lebih banyak faedah segera dan boleh diukur tetapi masih kekurangan dana. Perusahaan yang bekerjasama dengan vendor AI luaran atau menggunakan alatan pra-bina mempunyai kadar kejayaan yang lebih tinggi, dengan kira-kira 67 peratus daripada pelaksanaan tersebut memberikan hasil yang positif. Sebaliknya, penyelesaian AI dalaman mempunyai kadar kejayaan yang jauh lebih rendah, mencerminkan kerumitan teknikal dan kepakaran dalaman terhad yang sering terlibat dalam membangunkan sistem yang dipesan lebih dahulu.
Penyelidikan MIT juga menyerlahkan peningkatan kelaziman penggunaan AI yang tidak dibenarkan di tempat kerja. Pekerja semakin bergantung pada alat yang tidak dibenarkan tanpa pengawasan syarikat, mewujudkan risiko pematuhan dan menjadikannya lebih sukar untuk mengukur nilai perniagaan sebenar. Penggunaan bayang-bayang ini mencerminkan pemutusan hubungan yang lebih luas antara alat yang digunakan oleh pekerja dan strategi AI korporat yang formal. Penganalisis industri menyatakan bahawa banyak organisasi masih menghampiri pelaksanaan AI dengan objektif yang kabur dan jangkaan yang tidak realistik, sering didorong lebih banyak oleh gembar-gembur berbanding perancangan berstruktur.
Projek perintis yang kurang jelas yang tidak mempunyai sokongan eksekutif dan kejelasan operasi telah dikenal pasti oleh laporan MIT sebagai sebab utama kegagalan. Semasa penggunaan AI bergerak ke hadapan, laporan itu memberi amaran bahawa jurang sedang muncul antara pengguna yang berjaya dan syarikat yang bergelut untuk mencapai kesan. Perniagaan tidak dapat menutup jurang itu risiko ketinggalan kerana sistem AI yang lebih canggih dan boleh disesuaikan menjadi standard merentas pasaran global. – Mengikut Perkhidmatan Pensindiketan Kandungan .